1.3. Экспоненциальные скользящие средние

в попытках обуздать рынок трейдеры иногда идут по тому же пути, по которому идут создатели автомобилей: и те и другие одновременно с созданием новых моделей ав- томобилей или индикаторов занимаются модифицированием уже имеющихся. Скользящее среднее - живой пример к этому утверждению, потому что вслед за простым и взвешенным скользящим средним возникло еще одно - экспоненциальное! А для чего? Чтобы еще лучше видеть рынок, еще увереннее принимать решения... еще... еще... еще...

Экспоненциальное скользящее среднее (ЕМА), так же как и WMA, имеет свои преимущества перед SMA с точки зрения отслеживания тренда. ЕМА придает больше значения последним, новым данным и более четко реагирует на изменения, происходящие на рынке в настоящий момент. В то же время, как и WMA, ЕМА не вздрагивает в ответ на выпадение старых данных из списка участвующих в расчете.

Но и от WMA экспоненциальное скользящее среднее имеет одно важное отличие: при его расчете учитываются все цены предыдущего периода, а не только того отрезка, который задан при установке периода. Как это делается? Очень просто: каждое новое значение ЕМА расчитывается с использованием предыдущего значения того же ЕМА! В итоге получается, что самое последнее ЕМА будет в какой-то степени зависеть даже от самого первого своего значения, находящегося на графике гораздо левее.

На рис. 1.3.1 приведены графики ЕМА для п = 8ип = 21.

Для более наглядного сравнения средних между собой на рис. 1.3.2 приведены простая, взвешенная и экспоненциальная средняя для графика курса иены с периодом, равным 21.

Для тех, кто интересуется методом расчета экспоненциального скользящего среднего (ЕМА), приводим формулу: vyww.fxciub.org

СО г-

MHItliMI.ili .UI

та Ш Паш>

T Ч * J < > P 5 :

Рис. 1.3.2. Скользящие средние ДЛЯ иены: простая, взвешенная, экспонтенциальная